此外，管理平台透過進階決策系統、算法和統計學被用來分析匯集的農業數據, 並利用分析結果對於生成針對特定區域的指導地圖、信息、警報和指定操作至關重要。制定的輸出在有效提升農場管理實踐的精確度方面發揮著重要作用。 管理平台亦融合了大數據和人工智慧（AI）分析，這使得能夠創建處方圖、產量警報、任務分配、信息通知和概覽地圖，以促進知情決策並簡化農業運營。
整合11個農業管理子系統，平台可實現精準的生產排程、規劃和 市場分析，並以智能決策為支撐。最終，該平台建立了一個農場生產與運營的數字化管理中心，同時提升了生產和運營效率。
整合農業數治管理平台以圖表、地圖、影片、數位等多元形式在大螢幕上集中展示產區一張圖的核心內容。可依全區、鄉鎮（街道）、片區三級切換顯示，實現一站式、一體化、集約管理農場的人、機、物資與農事、農情資料。
管理平台接駁現場所有感測器、智慧型設備、資訊系統的整合系統；收集作物生長環境、作物狀況、病蟲害等資訊；分析農業管理、農機作業、投入產出、農業記錄、人員管理、成本效益分析等功能。
過程涉及將耕作、管理和收穫活動與農業數據整合, 主要運用於空間大數據，並涉及利用各種技術如農業物聯網、空中監控、農業機械、無人機、自動化設備以及農業工人，將農業和生產數據進行融合。
03 生物蓄積量資源台帳管理子系統
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根據種植方案為農場制定農事計劃，發布農事任務，按權限範圍定制農場員工角色任務與查看待辦農事任務，農場員工記錄農事，反饋農事執行結果
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透過無人機監測作物的長勢訊息， 同時根據土壤和歷史氣候數據，監控作物所處的生長週期，為灌溉 、施肥 、植保 、 收割等農事活動提供依據。
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提供地形分析 、 出苗率分析 、 氣象分析 、 土壤墒情分析 、肥情分析 、 草情分析 、作物長勢分析及產量分析等應用
04 氣象資源台帳監測子系統
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實現精準氣象應用，查看未來數天天氣預報、積溫積雨
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對小型農業氣象站的數據進行監控，透過墒情儀監測農場的土壤墒情，並進行墒情告警，透過蟲情測報燈監測農場蟲情發生趨勢，透過高清攝影機即時監控農場，採集作物生長數據
06 低空遙感資料分析子系統
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低空遙感飛巡子系統主要為無人機巡田而建設， 支援對巡田參數設計、 巡查異常點及時回饋 、 警報等 ，大大提高巡田效率
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透過智慧AI及影像分析技術， 及時發現並辨識田間異常 ，有效指引管理人員進行田間異常處置
07 生產全過程管理子系統
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子系統提取並整合作物生長、空中檢測、地面巡查、農業機械、無人機等數據
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用戶進行地面巡查管理、農業管理、作物數據管理和作業數據管理，並實現針對特定地塊的農業管理信息記錄與數據分析
08 智慧農機作業監管子系統
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展示農機、植保無人機作業監控訊息，包括農機資料、排程資訊、作業資訊、工況資訊、統計資訊等，對農機具、物聯網設備進行連網數位化管理。
09 生產物資管理子系統
10 智慧輔助決策子系統
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透過人工智慧AI+大數據中心等技術 ，將專家種植經驗轉化為精準識別模型 ，對作物生長提供及時且全面的科學指導 ，包括出苗率、 種植密度、 葉齡診斷 、農情長勢等
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AI辨識模型將隨著學習樣本的增加而更加精準
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使用者也可以選擇圈地，取得地塊詳情，依不同選擇，取得專家輔助種植方案。種植方案包括5個部分組成，種植方案指導（全生育時期）、基本苗分析、地塊資訊、生長紀錄等。種植方案展示全生育時期的，包括各時期的播種作業、水肥的需求、病蟲害防治、產量預測等
11 種植作物數字模型
11 種植作物數字模型
11 種植作物數字模型