管理體系 | China's Model

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土地資源台賬管理子系統

推進物聯網、大數據、標准化種植、智能化管水等智慧農業技術應用，在場現有現代化農業建設基礎上，重點開發農機管理平台，實現無人機植保、旋耕耙播收等作業任務下發、實時質量監控、作業記錄回溯，灌水及泵站的自動化，實現泵站遠程啓閉、水位控制和故障預警保護。通過人與數據的智慧連接，實現農業精准管理。

以遙感無人搭載多種傳感器，大面積、高效獲取的高清農田地圖為底圖，可清晰明確農田的地塊邊界，並將農事、農作物、農機、物聯網等耕種管收的數據，以空間坐標和時間維度進行管理，讓數據能夠自動關聯到田塊上通過GIS視圖直觀呈現每個種植季從開始到收獲的過程，讓管理者能夠隨時從全局角度掌握農場的生産、運營狀況。把農事、農作物、農機、物聯網等耕種管收的數據，以空間坐標和時間維度進行管理，讓數據能夠自動關聯到田塊上，從而解決以前數據都靠手輸的過程。

架設北鬥精准時空服務以建立基礎設施、建設精准高清圖，實行一地一碼的管理。再次，收集土質性狀、水管理情況、鹽堿情況、土壤肥力、病蟲害情況、雜草情況等信息存檔之生産管理區種植檔案。

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水資源台賬管理子系統

實現試驗田中的管水動作線上化、智能化、可追溯，便于記錄與查找問題。不需要花費大量額外監管成本，也能夠確保管水措施能夠及時准確執行到位。系統亦主動警報，發生異常情況可以得到及時糾正，出現設備故障及時推送技術人員人工介入，避免造成損失。通過自動化設備代替依賴人力完成的重複性、高強度農事操作，避免因為依賴于人的執行而帶來的執行不可靠、不及時、不到位，造成效益損失的風險。

直觀的統計分析，多維度分析管排水進展及異常情況，讓每一個問題都能找到根源。並通過管水過程智能記錄，實現信息對等與透明化，降低管理成本，提高管理效率。

地塊的灌溉日曆功能
可設置不同的灌溉模板，自定義條件設定設施和設備的動作狀態

4. 氣象資源台賬監測子系統

實現精准氣象應用，查看未來數天天氣預報、積溫積雨，對小型農業氣象站的數據進行監控，通過墒情儀監測農場的土壤墒情，並進行墒情告警，通過蟲情測報燈監測農場蟲情發生趨勢，通過高清攝像頭實時監控農場，采集作物生長數據。

可接入滿足接口的所有物聯網設備，包括空氣溫度、濕度、氣壓、光照、風速、風向、降雨量等氣象站檢測數據；高清圖像、錄音，記錄農作物生長過程的農事記錄儀數據；土壤含水量、電導率、溫度等傳感器檢測數據；病蟲狀況、災害狀況等孢子儀檢測數據等

- IWS 系列標准7要素氣象站，包括光照，降雨量，氣壓，風向，風速，溫度，濕度

- SM 系列土壤傳感器（支持地下深度 50cm、5 觸點采集濕度、溫度、電導率）

- 太陽板串聯供電，立杆即用

- 自帶供電+4G網絡，內置流量卡，提供充值服務

- 四情監測系統

3. 生物蓄積量資源台賬管理子系統

根據種植方案，為農場制定農事計劃，發布農事任務，按權限範圍定制農場員工角色任務與查看待辦農事任務，農場員工記錄農事，反饋農事執行結果，以日曆形式查看每日農事安排，以數據看板形式向農場員工和管理人員發布農事統計分析數據。

生育階段進展管理

按整個農場全局總覽各類生育期地塊作業的分布情況，統計各個時期的地塊長勢情況，通過時間軸，還能夠直觀呈現每個地塊的生育進展過程。

農事進展管理

按整個農場全局總覽各地塊農事作業的分布情況，統計各個地塊農事進度，通過時間軸，還能夠直觀呈現每個地塊的農事進展過程。

作物品種管理

按整個農場全局總覽種植的品種分布情況，統計各個品種的實際種植面積。

通过無人機監測監測的長勢信息，同時根據土壤和歷史氣候數據，監控作物所處的生長週期，为灌溉、施肥、植保、收割等農事活动提供依据。

提供地勢分析、出苗率分析、氣象分析、土壤墒情分析、肥情分析、草情分析、作物長勢分析和產量分析等應用。

預估產量
生產處方圖作業
地勢分析
分蘖数

草情動態監測

通過飛巡低空遙感數據分析，自動識別行間雜草，及時掌握各個地塊的雜草生長動態，捕捉最佳除草期

倒伏監測分析

基於采集的農田高清影像，自動統計每個地塊的倒伏面積、標記倒伏區域範圍

作物長勢分析

通過影像數據實現量化分析作物長勢，及時發現問題

8. 智能農機作業監管子系統

展示農機、植保無人機作業監控信息，包括農機資料、調度信息、作業信息、工況信息、統計信息等，對農機具、物聯網設備進行聯網數字化管理。

- 創建農機作業任務，指定作業地塊和作業設備，自動進行路徑規劃，實現農機實時位置、作業狀態、實時工況、作業質量和農機故障的遠程監控，實現平台對農機的控制，包括啓動、暫停、結束、返航，查詢農機調度數據，並對作業過程進行回放，以地塊為單位對作業質量進行分析，查詢農機的操作日志和故障記錄。

- 提供對農場農機設備等機器的管理及作業監管

- 對已經關聯的農機設備進行狀態查詢，可查看農機在線、離線狀態、作業狀態、作業畝數、作業軌迹等，讓農田中的作業過程都可追溯

- 農作物耕種管收的農機設備都接入系統，對農機、無人機進行監管，可以設置速度等上下限，超出進行預警，可以查看軌迹、作業畝數、回放作業軌迹

- 自動記錄，讓農田中的一切作業過程都可追溯

- 主動警報，發生異常情況可以得到及時糾正

- 統計分析，多維度分析作業進展及異常情況

- 主動彙報，每日主動生成作業報告發送到手機

7. 生産全過程管理子系統

提供網頁版及APP版本，系統把農作物長勢、飛巡、人巡、農機、無人機等數據進行抽取彙總，為用戶提供人巡管理、農事管理、作物數據管理、作業數據管理應用，實現具體條田全程農事管理信息記載和數據分析
支持對外發布或提供接口，為作物溯源管理提供數據支持
農事全程管理
溯源數據發布
全程溯源管理
建立農藝技術知識庫和決策模型，實現農藝知識傳承，降低農業學習的門檻

9. 生產物資管理子系統

5. 農業廢棄物資源台賬管理子系統

記錄農資庫存，辦理入庫、出庫、報損等手續。對庫存進行盤點和有效期提醒，對農資的入庫、出庫和加庫信息進行檢索。有效管理采購的農資項目，對農資的詳細信息、單據等內容進行詳細的記錄。可靠准確管理農業生産資料的庫存、出入庫、消耗數據，能夠隨時查詢准確的即時庫存，為生産資料管理提供及時准確的決策依據。

能夠准確管理農藥的有效期及庫存數量，避免因為過期帶來不必要的生産資料損失。

能夠將庫存、出入庫數據，與生産過程的消耗數據相互校對，運營數據分析工具，幫助實現嚴格把控生産資料的消耗。

10. 智能輔助決策子系統

- 通過人工智能AI+大數據中心等技術，將專家種植經驗轉化為精准識別模型，對作物生長提供及時且全面的科學指導，包括出苗率、種植密度、葉齡診斷、農情長勢等。

- AI識別模型將隨著學習樣本的增加更加精准。

- 人工智能AI+大數據中心，進行算力，生成不同處方圖和輔助決策數據，貫穿整個耕種管收過程。

- 用戶也可以選擇圈地，獲取地塊詳情，根據不同選擇，獲取專家輔助種植方案。種植方案包括5個部分組成，種植方案指導（全生育時期）、基本苗分析、地塊信息、生長記錄等。種植方案展示全生育時期的，包括各個時期的播種操作、水肥的需求、病蟲害防治、産量預測等；提供初始單價設置，便于多塊地塊一鍵處理……

低空遙感數據分析子系統

低空遙感飛巡子系統主要為無人機巡田而建設，支持對巡田參數設計、巡查異常點及時反饋、報警等，大大提高巡田效率。

通過智能AI及圖像分析技術，及時發現和識別田間異常，有效指引管理人員進行田間異常處置。

- 飛巡功能的作用主要是利用遙感無人機代替人工進行田間巡查工作，如利用遙感無人機查看水層情況，病蟲草害情況，田埂情況等。

- 建設精准高清一張圖

- 架設北鬥精准時空服務基礎設施

- 數據全面精准采集

- 數據審判及自動歸類

- 查水

- 查生長情況

- 查基本苗

- 查葉齡

- 病蟲害情況

- 雜草情況

11. 種植作物數字模型

數治農業雲平台模塊清單

産品	分項	應用/硬件	功能摘要
数治农业云平台	基础平台	地塊管理	以高清地圖為底圖，總覽整個農場的所有地塊邊界、種植信息、生長信息、設備分布。支持按生産區創建地塊分組，並設定生産區的負責人，系統支持按生産區生成統計分析報表。
		基礎設施管理	將曬場、泵房、倉庫、出入水口等基礎設施的邊界、位置信息化記錄在農場的時空數據庫中，通過全局視圖總覽基礎設施分布情況。
		種植模型（水稻）	農作物數字模型、AI自我學習
		種植季管理	支持按種植季管理整個農場的所有數據，積累曆史種植季數據，實現對比分析。
		飛巡巡田	低空遙感多功能巡田無人機支持多種巡田模式：航測模式、三維航測模式、飛巡模式，采集的遙感數據，建立厘米級精度的2D高清地圖、三維地形數據、作物群體生長狀態數據（包括可見光及多光譜數據）。
		移動App巡田	通過使用移動App或基于企業微信、小程序、釘釘等移動平台，采集巡田照片、位置信息。
		多維度數據源分析	基于地塊彙總生長數據、環境數據、農事執行記錄等數據，實現多維度數據分析。同時支持不同種植季的同期數據對比分析。
		物候期管理	通過全局視圖，直觀看到每個物候期的地塊分布區域、面積，基于時間軸查看各個物候期的時間進程。為農藝決策、統籌農事措施，提供依據。
		生産規劃及過程管理	基于葉齡進程，設定物候期，基于物候期定義每個階段的生産要素，相當于設定了生産過程信息化的標准記錄點。基于定義的生産階段要素，使用移動App、企業微信、釘釘等平台，便捷錄入農事執行記錄（包括投入品、時間、地塊、天氣數據，以及自動關聯的無人機、農機作業記錄）。
		品種管理	按整個農場全局總覽種植的品種分布情況，統計各個品種的實際種植面積，通過時間軸，還能夠直觀呈現每個品種的完整播種/栽插過程。
		農資管理	按整個農場全局總覽農資投入品的投入地塊分布情況，統計各個農資投入品的實際投入量，通過時間軸，還能夠直觀呈現每個農資投入品的投入進展過程。
	智能應用	地勢分析	通過建立地塊的地形高程落差數據，可以在平田作業前，評估平田作業量，規劃平田作業路徑。在平田完成後，評估平田作業效果是否符合標准。同時可基于地勢數據，規劃水稻格田設計、測量麥田溝渠深度。
		基本苗分析	稻麥基本苗是精准農業的基礎數據，根據目標單産，以適宜的基本苗獲取最佳穗粒密度，是精准農業的基本途徑。通過基本苗的自動采集識別，根據基本苗偏離目標值高低，調整栽培促、控措施，可為高産、優質、穩産奠定基礎。
		生長對比分析	通過農事記錄儀，實現定點采集作物生長照片，在系統中對比分析不同時間點的生長情況。
		作物長勢分析	通過多光譜數據實現NDVI、LAI、超綠指數等，量化分析作物長勢，及時發現問題。
		智能執行	可以設定數據源關聯的觸發條件，觸發執行指定的操作，例如：當溫度低于0攝氏度時，發出低溫藥害預警，禁止化除作業。
		作業監管	自動記錄：讓農田中的一切極飛智能農機作業過程、傳統農機的作業軌迹都可追溯。主動警報：發生異常情況可以及時報警。統計分析：多維度分析作業進展及異常情況。主動彙報：每日主動生成作業報告發送到手機，及時了解作業情況。

産品	分項	應用/硬件	功能摘要
數治農業雲平台	高級智能應用	出苗均勻度分析	通過出苗均勻度分析，將漏播、缺苗區域識別出來，通過算法精確計算缺苗區域面積、分布位置，及時發現漏播，安排人工補種。同時量化評估播種/插秧的作業質量。
		草情動態監測	通過飛巡低空遙感數據分析，自動識別行間雜草，及時掌握各個地塊的雜草生長動態，捕捉最佳除草期。
		倒伏監測分析	基于采集的農田高清影像，自動統計每個地塊的倒伏面積、標記倒伏區域範圍。
		穗數分析	基于多光譜數據，自動計算稻麥穗數，通過穗數這一産量因子，橫向對比不同地塊的結果，精確量化分析不同地塊間的差異。
		稻麥收割進度分析	基于光譜數據，自動識別已收割的地塊，甚至計算每個地塊的已收割面積，從而推算收割進度。為茬口統籌農事作業提供依據。
		産量測算	結合定點采樣、穗數分析結果、長勢數據，綜合估算地塊的産量。
配套硬件	飛巡巡田	低空遙感無人機	用于飛巡的四旋翼無人機，遙控器，四電一充，第三者責任險，無憂計劃
		測繪相機	輕松進行厘米級高精度測繪，提供雲端/本地拼接方案，生成1:500高清地圖。經過智慧農業大腦自動識別農田邊界/作物定位後，可直接導入植保無人機進行全自主植保作業。
		多光譜相機	可捕捉四個波段的作物高清影像及高清RGB可見光影像，你可在現場直接查看像素級對齊的指數地圖，立即輔助農業生産決策。其借助AI生成的農田作業處方圖，可直接導農業植保無人機進行處方圖植保作業。
	物聯感知	小型田間氣象站	集成氣象站，不生鏽、不蒙灰，精准測量氣壓、氣溫、濕度、光照、降雨量、風速、風向等氣象七要素。
		土壤傳感器	具有IP68防護等級的傳感部位深埋至地下50cm，無懼沙塵水浸，防鏽耐腐蝕，免受幹擾，精准測量5級不同層次的土壤溫度、含水量及電導率，並適用于各種土質。
		溫濕度計	采用高靈敏溫濕度傳感器，精確感知 ± 1℃ 溫度變化和 5% 相對濕度變化，每隔 5 分鍾測量一次，數據更精准。
	智能裝備	自動駕駛平地儀	使用駕駛儀的智能農機，通過挂載極飛智能平地儀，可實現高達±5厘米的平地精度。平地儀可實時接收RTK信號，利用液壓伸縮自動校准技術，達到標准化、穩定、均勻的平地作業效果。
		無人作業平台	無人作業平台擁有精簡的模塊化設計、穩定的運載平台、強大的擴展功能、多樣的工作模式，可配載氣流噴霧機、農業物聯系統等智能農業設備，提供精准植保、智能巡田、農資運輸等農事服務，滿足不同需求的同時，通過更好的作業效果、更高的作業效率，實現生態、經濟、社會效益“三贏”格局，诠釋智慧農業的豐富內涵。
		通訊接口	數據采集
服務	系統實施	交付	角色設置、培訓、交付運行、系統驗收
	系統運維	系統運維	無人機監管數據核對、高清數據自動拼接服務、時空數據存儲、雲服務器租賃、系統升級、數據備份、7x12技術支持

2 水資源台賬管理子系統